リンク集
RSS/ATOM 記事 (67691)
ここに表示されている RSS/ATOM 記事を RSS と ATOM で配信しています。
|
寛和久満夫の深読み科学技術政策（178回）、今後の脳科学研究の方向、その3
from 日経バイオテクONLINE
(2017-7-25 0:00)
|
現在、日本の政府内では、これまで日本医療研究開発機構（AMED）で行われてきた脳科学研究戦略推進プログラム（脳プロ）や革新的技術による脳機能ネットワークの全容解明プロジェクト（革新脳）などを着実に進めながら、新たに「ヒトの脳の動作原理を神経回路レベルで解明するとともに、精神・神経疾患の早期発見・早期介入の実現や新たな脳型アルゴリズムに基づく次世代AIの開発に貢献する」という目標が検討されている。
|
|
東北大など全国3500人分の全ゲノムを高精度解析
from 日経バイオテクONLINE
(2017-7-25 0:00)
|
東北大学メディカル・メガバンク機構（ToMMo）と岩手医科大学いわて東北メディカル・メガバンク機構（IMM）は2017年7月18日、全国3554人の全ゲノムリファレンスパネル（3.5KJPN）を作成したと発表した。これまでToMMoは2014年夏に1070人分の一部、2016年に2049人分（1KJPN、2KJPN）のパネルを公開しており、今回が3回目の公開となる。
|
|
ABPIなど欧州業界団体、Brexit交渉者に混乱回避要望の文書を提出
from 日経バイオテクONLINE
(2017-7-25 0:00)
|
英国製薬工業協会（ABPI）は、2017年7月13日、他の英国製薬関連団体および欧州の製薬関連団体など計7団体と共同で、英国のEU離脱（Brexit）に関して、英国ならびにEUのBrexit交渉担当者に対して、Brexitに伴う医薬品の安定供給や物流への影響を最小限にすることを求める内容の文書を提出したと発表した。
|
|
理研と協和発酵キリン、遺伝暗号拡張技術を抗体医薬に応用
from 日経バイオテクONLINE
(2017-7-24 6:00)
|
理化学研究所は、協和発酵キリンとの共同研究により、独自の遺伝暗号拡張技術が、抗体薬剤複合体（ADC、武装抗体ともいう）や2量体Fab抗体の実生産に役立つことを微生物や哺乳動物細胞株で実証した。この成果は、米化学会（ACS）のジャーナルであるBioconjyugate Chemistry誌にて2017年7月21日に発表した。この発明について理研と協和発酵キリンが国際特許出願した「非天然アミノ酸導入抗体」（出願番号：PCT/JP2016/074056）は2017年2月に公開になった。
|
|
2017年7月24日号 目次
from 日経バイオテクONLINE
(2017-7-24 0:50)
|
|
|
主要バイオ特許の登録情報、スリー・ディー・マトリックスなど、「骨肉腫のためのマイクロRNAに基づく方法�
from 日経バイオテクONLINE
(2017-7-24 0:46)
|
主要バイオ特許の公開情報を掲載します。
|
|
主要バイオ特許の公開情報、HMTなど、「うつ病治療薬の選択肢を予測する方法」ほか
from 日経バイオテクONLINE
(2017-7-24 0:45)
|
主要バイオ特許の公開情報を掲載します。
|
|
キーワード、de novo市販前審査
from 日経バイオテクONLINE
(2017-7-24 0:44)
|
米国で、医療機器を販売するための審査方法の１つ。リスクが軽度から中程度（クラスIからクラスII）の新しい医療機器で、比較対象となる同等の機器が存在しない場合に選択できる審査方法。米国では、医療機器のリスクに応じて、低い方からクラスI、クラスII、クラスIIIの3種類に分類される。クラスI、IIの医療機器の承認を受ける場合、多くの場合は510k申請、クラスIIIの場合は市販前申請（PMA）を行うことになる。
|
|
キーワード、ゲノミックセレクション
from 日経バイオテクONLINE
(2017-7-24 0:43)
|
特定の生物について、既存の品種や系統、これまで交配で得られた個体などのゲノム情報（DNA塩基配列）を基に優れた特性の個体を選び出す手法。特性とDNA配列との関係を数式で表した予測モデルを作成し、このモデルを新たに得た個体に適用してDNA配列から特性を予測することで、求める特性を持つ個体を選抜する。次世代シーケンサーの進化でゲノム解読技術が飛躍的に発展。特性の把握でも自動化が進んでおり、ビッグデータと人工知能（AI）を駆使した新しい育種法といえる。
|
|
キーワード、MID-NET
from 日経バイオテクONLINE
(2017-7-24 0:42)
|
国内で構築が進められている医療情報データベース（MID-NET：Medical Information Database Network）のこと。全国10拠点23病院をネットワークでつなぎ、1000万人規模の患者を目標として、実臨床のレセプトデータ、電子カルテデータ、オーダリングデータ、検査データを蓄積して大規模データベース（DB）を構築する。
|
