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Pan-Cancer Atlas、一部の癌は臓器別でなく分子的特徴で分類を
from 日経バイオテクONLINE
(2018-4-17 8:00)
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米North Carolina大学Chapel Hill校のKatherin A. Hoadley氏らは、患者由来の33種類の癌、1万超の検体について、染色体の異数性、DNAメチル化、mRNA、miRNA、蛋白質発現（逆相タンパク質アレイ法：RPPAを適用）で分析、分類したところ、一部の癌は、腫瘍の起源細胞に基づいて分類できることを示唆した。結果の詳細は、Cell誌の2018年4月5日号に報告された。
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寛和久満夫の深読み科学技術政策216回、2018年改正予定の研究開発力強化法、理研などがベンチャーに出資可�
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(2018-4-17 8:00)
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2018年は、研究開発力強化法の5年ごとの見直し時期にあたる。現在、自民党を中心に改正に向けた議論が活発に行われており、法案の条文作成も進んでいる状況だ。
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アストラゼネカ、2021年までに8製品以上を日本市場で発売
from 日経バイオテクONLINE
(2018-4-17 8:00)
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英AstraZeneca（AZ）社は2018年4月16日、日本法人のStefan Woxstrom（ステファン・ヴォックスストラム）社長が都内で記者会見を開き、「2021年までに日本市場で少なくとも8製品の発売を目指す」と宣言した。2018年1月に日本法人の社長に就任したWoxstroms氏にとって初の記者会見で、引き続き日本で積極的な投資を続ける方針を明らかにした。
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SBI生命が近大西尾教授と提携した理由
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(2018-4-16 8:00)
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SBI生命保険は2018年3月26日、「近畿大学と連携し、コグニティブ・コンピューティング・システムを活用した遺伝子パネル検査に基づいた抗癌剤治療を提示する体制を構築した」と発表した。近畿大学医学部ゲノム生物学教室の西尾和人教授が進める遺伝子パネル検査の実現可能性を検証する研究に、SBI生命は研究費を負担する。その狙いを同社の飯沼邦彦社長に聞いた。
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米Ionis社、英AZ社にNASHに対するアンチセンス薬導出し開発へ
from 日経バイオテクONLINE
(2018-4-16 8:00)
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米Ionis Pharmaceuticals社は、2018年4月9日、非アルコール性脂肪性肝炎（NASH）に対する新規アンチセンス薬IONIS-AZ6-2.5-L Rx（AZD2693）について、英AstraZeneca（AZ）社にライセンスを与え、開発を進めていくと発表した。
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医療機器市場最前線、キヤノンメディカルがMRIの画像分析にAI活用、熊大やBordeaux大と共同
from 日経バイオテクONLINE
(2018-4-16 8:00)
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キヤノンメディカルシステムズ（栃木県大田原市、瀧口登志夫社長）は3月20日、磁気共鳴画像装置（MRI）で撮影された画像を深層学習（ディープラーニング）の手法を用いて分析する研究に着手したと発表した。熊本大学とフランスのBordeaux大学と共同で研究を実施する。
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近大、農水省、農業知財の新講座を開設
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(2018-4-16 8:00)
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近畿大学農学部は、農林水産省食料産業局知的財産課と連携し、農業知的財産（農業知財）に関する講座を2018年９月に開設する。農水省と連携して農業知財の新講座を開設するのは、日本の大学では初めての試み。
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飯島歩の特許の部屋（第19回）、方法の発明と自然法則の応用
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(2018-4-16 8:00)
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米国特許法101条は、発明が特許による保護を受けるためには、「有用なプロセス、機械、生産物、組成物またはこれらの新規かつ有用な改良」であることを要求しており、その解釈として、抽象的な概念や自然法則、自然現象は、それ自体としては特許の対象とならないと考えられている。
この保護適格性要件は、日本法では発明の定義に相当するが、日本で発明性が争われるのは比較的稀有であるのに対し、米国ではバイオやITを中心に、この規定をめぐる著名事件が多い。遺伝子の特許性が争われたMyriad判決（2013年）も、この条文の適用が争われた事案だ。
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埼玉医大各務氏、「免疫の準備状況がPD1阻害薬の効果を左右する」
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(2018-4-16 8:00)
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抗PD1抗体（PD1阻害薬）の「オプジーボ」（ニボルマブ）をはじめとする免疫チェックポイント阻害薬の実用化が進む中、効果が得られそうな患者や効果が得にくい患者を事前に絞り込むバイオマーカーの探索が、世界的に本格化している。こうしたバイオマーカー候補の1つとして注目されているのが、埼玉医科大学国際医療センター呼吸器内科の各務博教授が長年の研究から見いだしたCD62Lだ。CD62Lを見いだした経緯などについて、各務教授がこのほど本誌の取材に応じた。
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日経デジタルヘルスより、富士フイルムがエルピクセルと提携、診断支援にAIを
from 日経バイオテクONLINE
(2018-4-16 8:00)
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富士フイルムは、デジタルヘルスベンチャーのエルピクセルと提携した。両社は、医療画像の診断支援に用いられる人工知能（AI）技術に関するパートナーシップについて合意。エルピクセルが開発する診断支援AI技術を、富士フイルムの医用画像情報システム（PACS）に搭載することを目指す。
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